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Proveedor de soluciones profesionales para diversas aplicaciones industriales.
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Proveedor de soluciones profesionales para diversas aplicaciones industriales.
La placa de circuito multicapa de rayos X es adecuada para placa de circuito multicapa (PCB), ensamblaje de placa de circuito (PCBA), batería de litio, embalaje de semiconductores, industria automotriz, etc. Observe y mida la posición de los objetos internos después del embalaje en perspectiva, descubra el problema, determine si está calificado y observe la situación interna.
Inspección por RAYOS X de componentes electrónicos SMTBGA, CSP, Flip-Chip, IC equipos electrónicos detección de penetración interna de componentes semiconductores, conectores, cables, componentes fotovoltaicos, baterías, productos cerámicos, etc.
Las pruebas no destructivas de rayos X se utilizan para pruebas no destructivas de piezas de automóviles, fundiciones de aluminio, productos de ferretería, ruedas de neumáticos, recipientes a presión, refractarios, tuberías de calderas, piezas de aviación, etc. Disponible para personalización en línea, fuera de línea y sin calibración;
IC semiconductor X-RAY todo tipo de chip IC de inspección, BGA, IGBT, LED, WAFER, se puede conectar a la inspección de calidad interna, pruebas en línea, juicio inteligente y clasificación del sistema MES de componentes electrónicos;
Batería de litio Batería laminada de potencia de carcasa de aluminio de rayos X, batería de embalaje flexible, batería cilíndrica, batería de litio. Detección de defectos internos y análisis efectivo, detección de estructuras internas positivas y negativas de baterías;
Fundición a presión de aleación de aluminio Identificación automática de la industria de turbinas y fundición a presión de aleación de aluminio de rayos X, componentes metálicos, piezas fundidas, pruebas internas de componentes de precisión, etc.
El alimentador de puntos de rayos X automático en línea es a través del principio de imágenes de rayos X para obtener información de imagen, para el alimentador de puntos, materiales de producción SMT, pruebas no destructivas, la introducción de inteligencia artificial, algoritmo de imagen de aprendizaje profundo, sin aprendizaje, Cálculo rápido automático del número real de materiales, número de material según las estadísticas de clasificación, puede imprimir papel de código de barras o enviarlo directamente a la gestión de la base de datos, mejora en gran medida la eficiencia del trabajo.
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