DataIfeng BGA 칩 용접 기술, BGA 볼 기술 솔루션 장비 도구, BGA 용접 기계에 초점을 맞 춥니 다.
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DT-F120S 일정한 온도 지능형 가열 플랫폼 예열 판 열판

DT-F120S 일정한 온도 지능형 가열 플랫폼 예열 판 열판

주석 제거, 주석 제거 및 볼 녹는 효과를 달성하기 위해 칩 가열에 사용됩니다.


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자주하는 질문

1. 우리는 지불 조건을 수락합니다 : Apple Pay, Google Pay, Paypal, 온라인 송금, TT, Wester Union, Boleto, 신용 카드.
예, 따뜻하게 우리의 공장을 방문하라는 것을 환영합니다, 우리는 당신을위한 무료 훈련을 준비합니다.
2. 보증을 제공합니까? 애프터 서비스는 어떨까요?
예비 부품, 평생 기술 지원을위한 1 년 보증 무료. 우리는 전문가가 전문적인 판매 팀을 보유하고 있으면, 애프터 서비스에 도보 비디오도 제공됩니다.
3. 배달 방법은 무엇입니까? 기계가 며칠 동안 우리를 자르겠습니까?
예,화물 회사를 지정하거나화물 회사를 찾을 수 있습니다. 화물 서비스 (창고 대 문 DAP), 항공화물 운임 시간은 4-7 일이며, 토지화물은 7-15 일이며 해상화물은 15-30 일입니다.

장점

1. 제품 및 장비는 매우 전문적이고 다양한 응용 분야가 있습니다.
2. 중국에서 대규모 고객 기반을 제공하고 고객에게 포괄적 인 솔루션을 제공합니다.
3.Shenzhen DataIfeng Technology Co., Ltd.는 10 년 이상의 연구 개발 경험을 가지고 있으며 많은 수석 기술 엔지니어가 있으며 중국에서 많은 국가 기술 특허 및 전문 검사 증명서를 신청했습니다.
4.All 제품은 고품질 및 고정밀 수입 원료 (온도 제어 장비, PLC, 히터)를 사용합니다.

DataIfeng에 대하여

심천 DataIfeng 기술 유한 회사는 2009 년 3 월에 설립되었습니다. 그것은 SMT 생산 공정에서 전자 칩 용접 기술의 전문 제조 업체, r 통합&D, 생산, 판매 및 서비스. 현재이 회사는 2 r뿐만 아니라 수석 기술 엔지니어가 많습니다.&D 기지와 여러 생산 라인. 동시에 우리는 중국에서 많은 국가 기술 특허 및 전문 검사 인증서를 신청했습니다. 이제 회사의 비즈니스 프로젝트가 다각화되어 있습니다 (BGA 재 작업 스테이션, BGA 볼 식물 공장, BGA 공장 볼 가공 서비스, BGA 소모품, BGA 솔더링 재 작업 서비스 및 기타 PCB 마더 보드 칩 수리 서비스). 가공 및 사용자 정의. 대규모 국내 고객 기반 이외에도 미국, 캐나다, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 인도 및 기타 국가에도 수출합니다. 우리는 고객의 지원과 모든 직원의 공동 노력을 통해 DataIfeng 회사가 혁신을 통해 더 많은 고객에게 서비스를 제공하기 위해 노력할 것이며 고객은 더 나은 경험을 느끼게합니다.

一, DT-F120S 주요 특징 :

1 가열 시간을 상기시키기 위해 구현 될 수있다.

2. 좋은 단열 용량이 좋습니다.

3. 온도 실시간 제어 디스플레이.

4 기능 구성 업그레이드, 환기 기능을 늘리십시오.

5. 3 개의 고정밀 고전력 가열 파이프의 사용, 일정한 온도 가열 온도가 더 안정적이고 더 정확합니다.

6. 인간화 된 디자인, 운영자의 안전 보호를 포괄적으로 고려해야합니다.

제품 상세 사항:

1. 난방 판 크기 : 120mm × 200mm

2. 전원 : 1200W.

3. 온도 설정 : 실온 ~ 400 ℃ 조절 가능, PID 온도 제어

4. 온도 제어 : K 형 열전대, 폐쇄 루프 제어

5. 작동 전압 : AC220V 50 / 60Hz.

6. 치수 : 300mm × 300mm × 170mm (L × W × H)

7. 무게 : 약 6kg

제어판

        

스위치

        
타이밍 시작
        
타이밍 미리 알림


        

냉각 스위치 가열

        
온도 조정
        
타이밍 알림

三. 온도 조정 :

1. SV :  온도 값을 설정하십시오

2. PV : 실제 온도 값 

3. δ :  증분 키

4. Δ : 키를 감소시킵니다     

5. Δ : Shift 키

6. 설정 : 프로세스 설정 키               


메모: 

(1) SET 상태에서 PV 창은 설정 문자를 보여줍니다. SV 창은 현재 설정 값을 보여줍니다.

(2) 정상적인 제어 상태에서 두 번째 설정 영역을 입력하려면 5 초 이상 SET 버튼을 눌러야합니다.

(3) 두 번째 세트 영역에서 정상 제어 상태로 종료하려면 두 가지 방법이 있습니다. 첫 번째 방법은 종료하려면 SET 버튼을 5 초 이상 누릅니다. 두 번째 방법은 30 초 이상 계측기의 모든 기능 키에 따라 시스템이 자동으로 두 번째 설정 영역을 종료합니다. 그러나 두 가지 방법은 종료와 다릅니다. 매개 변수를 설정하거나 수정 한 두 번째 세트 영역을 종료하는 첫 번째 방법이 유효합니다. 두 번째 방법에 따라 두 번째 설정 영역을 종료하려면 고정 또는 수정 된 매개 변수가 유효하지 않습니다.

(4) 두 번째 설정 상태에서 OUT1 = 1에서 SET 버튼을 5 초 이상 누르면 시스템이 두 번째 설정 상태를 종료하고 자동 튜닝 최적화 상태를 자동으로 입력 한 다음 OTU1 표시등이 깜박입니다.

(5) 자체 튜닝 작업 상태에서 SET 버튼을 누르면 시스템이 자동 튜닝 상태가 종료되고 세트 상태를 입력하십시오. 자동 튜닝 상태로 돌아가려면 OUT1 = 1을 다시 out1 = 1로 설정할 수 있습니다.

그런 다음 세트 버튼을 5 초 동안 누릅니다.

(6) 다른 사람들이 매개 변수를 수정하는 것을 방지하려는 경우 나오기 전에 두 번째 설정 영역에서 LOK 값을 01 또는 02로 설정할 수 있습니다.

* 계측기 기능 키 설명 :

세트  키 : 프로세스 제어 키

키 : 비트 Shift 키를 설정합니다

키 : 증분 키

키 : 키를 줄입니다  


재난 시간을 상기시키기위한 시간 :

1. 조정 테이블을 상기시키는 시간, 적색 디스플레이의 중간은 h (시간) m (분) s (초)으로 나뉩니다.

H로 설정된 시간이 시간 이하일 때, M을 시간으로 설정하면 S가 설정된 시간이 초로, 위의 값을 추가하거나 빼는 시간의 길이를 설정할 수 있습니다. 값이 길수록 값이 길어집니다. 시간이 짧습니다.

2. 가열 미리 알림 시간이 설정되면 시작 버튼을 누르면 알림 시간이 계산을 시작하고 부저가 가청 시간을 들립니다.

패널 스위치 효과 : 증가 / 감소 온도 스위치 : 총 전원을 켜면 온도 스위치를 엽니다면 장치가 가열되기 시작했습니다.

총 전원 스위치 : 기계 전원 공급 장치 후에이 스위치가 켜져 있으며이 스위치는 기계 뒤에 있습니다.


四. 자기 튜닝에

(NS). 파생 시간 (i), 일체형 시간 (d) 매개 변수는 서로 다른 온도 제어 객체에 대해 서로 다르며, 온도 조절이 매우 높을 수있는 대부분의 경우 PID 제어가 사용됩니다. 전통적인 PID 장비는 경험이 풍부한 프로세스 제어 전문가가 튜닝을 작동 시키거나 불일치의 매개 변수로 인해 튜닝을 조작하거나 대부분의 사용자가 문제가 발생할 수있는 전체 시스템이 발생할 가능성이 큽니다. 자동 조정 기능에서 PID 매개 변수가있는이 일련의 계측기는 기능을 시작하고, 제어 객체, 시뮬레이션 전문가 작업이 자동으로 검색하여 최상의 온도 제어 효과를 달성하기 위해 최상의 매개 변수를 설정할 수 있습니다.


2. 자동 튜닝 기능을 사용하는 방법

(1) 세트 키를 눌러 두 번째 설정 영역을 입력하고 설정 작업 흐름에 따라 "오토 튜닝 설정 상태"를 입력하고 "OUT1"을 "01"으로 설정하고, SET 버튼을 5 초 동안 누르면 악기가 종료됩니다. 상태 설정, 자동 튜닝 상태, OUT1, 표시등이 깜박이면 "OUT1"표시기가 꺼지고 SET PID 매개 변수가 악기에 자동으로 저장됩니다.

(2) p.i.d 매개 변수 설정을 확인하려면 설정 작업의 두 번째 설정 영역에서 설정할 수 있습니다. (3) 악기 자체 조정 프로세스에서 연속의 힘을 유지하고 간섭을 최소화하거나 자동 튜닝을 다시 시작할 수 있어야합니다. (4) 온도 제어 객체 초기 가열 공정에서 자체 튜닝을 시작하고 세트 점 (즉, 제어점이, 제어점)이 두 세트의 매개 변수 세트 중 셀프 튜닝을 시작할 수 있습니다. 일반적인 선택 매개 변수 집합이 더 좋습니다. (5) 큰 간섭의 경우, 여러 설정 방법을 사용하여 설정 후 매개 변수의 합리성을 확인할 수 있습니다.

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